WanVaceToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

WanVaceToVideo 노드는 비디오 생성 모델을 위한 비디오 컨디셔닝 데이터를 처리합니다. 이 노드는 긍정 및 부정 컨디셔닝 입력과 비디오 제어 데이터를 받아 비디오 생성을 위한 잠재 표현을 준비합니다. 또한 비디오 업스케일링, 마스킹 및 VAE 인코딩을 처리하여 비디오 모델에 적합한 컨디셔닝 구조를 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`긍정 조건`	생성을 안내하는 긍정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`부정 조건`	생성을 안내하는 부정 컨디셔닝 입력	CONDITIONING	예	-
`vae`	이미지 및 비디오 프레임 인코딩에 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
`너비`	출력 비디오의 가로 픽셀 크기 (기본값: 832, 단계: 16)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`높이`	출력 비디오의 세로 픽셀 크기 (기본값: 480, 단계: 16)	INT	예	16 ~ MAX_RESOLUTION
`길이`	비디오의 프레임 수 (기본값: 81, 단계: 4)	INT	예	1 ~ MAX_RESOLUTION
`배치 크기`	동시에 생성할 비디오 개수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
`강도`	비디오 컨디셔닝의 제어 강도 (기본값: 1.0, 단계: 0.01)	FLOAT	예	0.0 ~ 1000.0
`제어 비디오`	제어 컨디셔닝을 위한 선택적 입력 비디오	IMAGE	아니요	-
`제어 마스크`	비디오에서 수정할 부분을 제어하는 선택적 마스크	MASK	아니요	-
`참조 이미지`	추가 컨디셔닝을 위한 선택적 참조 이미지	IMAGE	아니요	-

참고: control_video가 제공되면 지정된 가로 및 세로 크기에 맞게 업스케일링됩니다. control_masks가 제공되면 제어 비디오의 크기와 일치해야 합니다. reference_image는 VAE를 통해 인코딩되어 제공될 때 잠재 시퀀스 앞에 추가됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`부정 조건`	비디오 제어 데이터가 적용된 긍정 컨디셔닝	CONDITIONING
`잠재 비디오`	비디오 제어 데이터가 적용된 부정 컨디셔닝	CONDITIONING
`잘린 잠재 비디오`	비디오 생성을 위해 준비된 빈 잠재 텐서	LATENT
`trim_latent`	참조 이미지 사용 시 제거할 잠재 프레임 수	INT

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