Wan22FunControlToVideo 노드
Wan22FunControlToVideo 노드는 Wan 비디오 모델 아키텍처를 사용하여 비디오 생성을 위한 컨디셔닝 및 잠재 표현을 준비합니다. 이 노드는 양성 및 음성 컨디셔닝 입력과 함께 선택적 참조 이미지 및 제어 비디오를 처리하여 비디오 합성에 필요한 잠재 공간 표현을 생성합니다. 비디오 모델에 적합한 컨디셔닝 데이터를 생성하기 위해 공간적 스케일링과 시간적 차원을 처리합니다.입력
참고:
length 매개변수는 4프레임 단위로 처리되며, 노드는 잠재 공간에 대한 시간적 스케일링을 자동으로 처리합니다. ref_image가 제공되면 참조 잠재를 통해 컨디셔닝에 영향을 줍니다. control_video가 제공되면 컨디셔닝에 사용되는 연결 잠재 표현에 직접 영향을 줍니다. start_image 매개변수는 이 노드의 스키마에서 입력으로 노출되지 않지만 실행 로직에서 참조됩니다.
출력
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
Source fingerprint (SHA-256):
8b24058f06aa9f779371a402c41cffc95d13ad0131d23d1438067d77755c73e2