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UNetTemporalAttentionMultiply 节点对时序 UNet 模型中的不同注意力机制应用乘法因子。它通过调整自注意力和交叉注意力层的权重来修改模型,并区分结构组件和时序组件。这使得可以精细调整每种注意力类型对模型输出的影响程度。

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Source fingerprint (SHA-256): 98d62fb28a0cdf62154ae4e0b672b3a7bcb9ed61186a164a43992263c1f9439a