概述

LoraSave 节点可从模型差异中提取并保存 LoRA（低秩适应）文件。它可以处理扩散模型差异、文本编码器差异或两者同时处理，将其转换为指定秩和类型的 LoRA 格式。生成的 LoRA 文件将保存到输出目录中供后续使用。

输入

参数	描述	数据类型	必填	取值范围
`文件名前缀`	输出文件名的前缀（默认值：“loras/ComfyUI_extracted_lora”）	STRING	是	-
`排名`	LoRA 的秩值，控制大小和复杂度（默认值：8）	INT	是	1-4096
`lora类型`	要创建的 LoRA 类型（默认值：“standard”）	COMBO	是	`"standard"` `"locon"` `"loha"` `"lokr"` `"dylora"`
`偏差差异`	是否在 LoRA 计算中包含偏置差异（默认值：True）	BOOLEAN	是	-
`模型差异`	要转换为 LoRA 的 ModelSubtract 输出	MODEL	否	-
`文本编码器差异`	要转换为 LoRA 的 CLIPSubtract 输出	CLIP	否	-

注意： 节点运行时，必须至少提供 model_diff 或 text_encoder_diff 中的一个。如果两者都省略，节点将不会产生任何输出。

输出名称	描述	数据类型
-	此节点将 LoRA 文件保存到输出目录，但不会通过工作流返回任何数据	-

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Source fingerprint (SHA-256): fdf020915ee233cf68250dcdcf87e7862d13ccc4fa73d8da8245727fdac46015