概述
comfy-cli 是一个 命令行工具,可以帮助更轻松地安装和管理 Comfy。
它提供两大功能:
- 管理本地 ComfyUI 安装 — 安装、启动、更新、快照和二分调试 ComfyUI 及其自定义节点。
- 直接调用托管的合作节点 — 使用一条命令即可从 Seedance、Nano Banana(Gemini)、Grok、Flux、Ideogram、DALL·E、Recraft、Stability、Kling、Luma、Runway、Pika、Vidu、Hailuo、Moonvalley 等合作伙伴生成图片和视频。无需本地 ComfyUI 或工作流 JSON。
安装 CLI
安装 ComfyUI
使用任意高于 3.9 的 Python 版本创建一个虚拟环境。运行 ComfyUI
使用 comfy generate 直接调用合作节点(Beta)
comfy generate 目前处于 Beta 阶段。 参数名称、模型别名及输出格式可能会根据反馈进行调整。底层合作节点接口是稳定的——仍在演进的是 CLI 的使用体验。如有反馈或问题,请提交至 comfy-cli GitHub 仓库。前置条件
设置密钥一次,然后即可开始:您的首次生成
cat.png。
热门模型
以下是一些最常用的合作模型,一行命令即可调用:发现模型
使用参考图片进行编辑
直接传入本地文件路径——CLI 会通过 Comfy 的存储端点上载(或根据合作方需求进行 base64 编码内联传输):上传的参考资源会在 24 小时 后自动删除。它们存储在 Comfy 管理的 GCS 存储桶中,通过签名 URL 提供服务。对于大多数工作流(上传 → 使用 → 完成),这个过程是透明的;对于长时间运行的管线,请在每次任务前重新上传。详情请参见参考文档。
视频生成(异步任务)
视频任务是异步的——CLI 默认会阻塞等待,轮询至完成:--async 可立即返回任务 ID,稍后继续:
通过 JSON 输出编写脚本
对于管线,--json 可以输出原始 API 响应:
管理自定义节点
cm-cli 来安装自定义节点。更多信息请参阅 文档。
管理模型
使用comfy-cli 下载模型非常简单。只需运行以下命令: