ModelSamplingLTXV - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelSamplingLTXV节点根据令牌数量对模型应用高级采样参数。它通过基础偏移值和最大偏移值之间的线性插值计算偏移值，该计算取决于输入潜在变量中的令牌数量。随后，该节点创建专门的模型采样配置，并将其应用于输入模型。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`模型`	要应用采样参数的输入模型	MODEL	是	-
`最大移位`	线性插值计算中使用的最大偏移值（默认值：2.05）	FLOAT	是	0.0 至 100.0
`基础移位`	线性插值计算中使用的基础偏移值（默认值：0.95）	FLOAT	是	0.0 至 100.0
`Latent`	可选的潜在输入，用于确定偏移计算中的令牌数量。如果未提供，则使用默认令牌数量4096	LATENT	否	-

输出名称	描述	数据类型
`模型`	已应用采样参数的修改后模型	MODEL

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 2325754df1b2541a6adbdebecefde92e08535af0e179d7444093a61eb35cb24c