ModelMergeCosmosPredict2_2B - ComfyUI Built-in Node Documentation

概述

ModelMergeCosmosPredict2_2B 节点采用基于块（block-based）的方法合并两个扩散模型，可对模型的不同组件进行精细控制。通过调整位置嵌入器、时间嵌入器、Transformer 块和最终层的插值权重，您可以混合两个模型的特定部分，从而精确控制每个模型的不同架构组件对最终合并结果的贡献。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型1`	要合并的第一个模型	MODEL	是	-
`模型2`	要合并的第二个模型	MODEL	是	-
`pos_embedder.`	位置嵌入器插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`x_embedder.`	输入嵌入器插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedder.`	时间嵌入器插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`t_embedding_norm.`	时间嵌入归一化插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.0.`	Transformer 块 0 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.1.`	Transformer 块 1 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.2.`	Transformer 块 2 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.3.`	Transformer 块 3 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.4.`	Transformer 块 4 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.5.`	Transformer 块 5 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.6.`	Transformer 块 6 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.7.`	Transformer 块 7 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.8.`	Transformer 块 8 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.9.`	Transformer 块 9 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.10.`	Transformer 块 10 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.11.`	Transformer 块 11 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.12.`	Transformer 块 12 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.13.`	Transformer 块 13 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.14.`	Transformer 块 14 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.15.`	Transformer 块 15 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.16.`	Transformer 块 16 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.17.`	Transformer 块 17 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.18.`	Transformer 块 18 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.19.`	Transformer 块 19 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.20.`	Transformer 块 20 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.21.`	Transformer 块 21 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.22.`	Transformer 块 22 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.23.`	Transformer 块 23 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.24.`	Transformer 块 24 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.25.`	Transformer 块 25 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.26.`	Transformer 块 26 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`blocks.27.`	Transformer 块 27 插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`final_layer.`	最终层插值权重（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

输出

输出名称	描述	数据类型
`model`	合并后的模型，融合了两个输入模型的特征	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 53a8de66d6b731f5b29af326832f66cc973284bc8fdf09d779575f2346cc75a7

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