ControlNetApplySD3 - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点将 ControlNet 引导应用于 Stable Diffusion 3 的条件控制。它接收正向和负向条件控制输入，以及一个 ControlNet 模型和图像，然后通过可调整的强度和时序参数应用控制引导，以影响生成过程。 注意： 此节点已被标记为已弃用，可能在未来的版本中移除。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`正面条件`	要应用 ControlNet 引导的正向条件控制	CONDITIONING	是	-
`负面条件`	要应用 ControlNet 引导的负向条件控制	CONDITIONING	是	-
`ControlNet`	用于引导的 ControlNet 模型	CONTROL_NET	是	-
`vae`	过程中使用的 VAE 模型	VAE	是	-
`图像`	ControlNet 将用作引导的输入图像	IMAGE	是	-
`强度`	ControlNet 效果的强度（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 10.0
`开始百分比`	ControlNet 开始应用的生成过程起始点（默认值：0.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`结束百分比`	ControlNet 停止应用的生成过程结束点（默认值：1.0）	FLOAT	是	0.0 - 1.0

输出名称	描述	数据类型
`负面条件`	应用了 ControlNet 引导后的修改版正向条件控制	CONDITIONING
`负面条件`	应用了 ControlNet 引导后的修改版负向条件控制	CONDITIONING

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 7bd24b19c159374bc86a773be9b563760bfae7e10d3333596788dbc52ef2f294