BasicScheduler 节点旨在根据提供的调度器、模型和去噪参数，为扩散模型计算一系列 sigma 值。它会根据去噪因子动态调整总步数，以微调扩散过程，为需要精细控制的高级采样过程（如多阶段采样）的不同阶段提供精确的“配方”。
输入
调度器类型
基于源代码comfy.samplers.SCHEDULER_NAMES，支持以下 9 种调度器：
输出
节点角色：艺术家的调色助手
想象你是一位艺术家，要从一团混乱的颜料混合物（噪声）中创作出一幅清晰的图像。BasicScheduler 就像你的专业调色助手，其任务是准备一系列精确的颜料浓度配方：
工作流程
- 第 1 步：使用 90% 浓度的颜料（高噪声水平）
- 第 2 步：使用 80% 浓度的颜料
- 第 3 步：使用 70% 浓度的颜料
- …
- 最后一步：使用 0% 浓度的颜料（干净的画布，无噪声）
调色助手的特殊技能
不同的混合方法（调度器）：- “karras”混合方法：颜料浓度变化非常平滑，如同专业艺术家的渐变技法
- “exponential”混合方法：颜料浓度快速下降，适合快速创作
- “linear”混合方法：颜料浓度均匀下降，稳定可控
- 20 次混合：快速作画，效率优先
- 50 次混合：精细作画，质量优先
- 1.0 = 全新创作：完全从空白画布开始
- 0.5 = 半程转换：保留一半原画，转换一半
- 0.2 = 精细调整：仅对原画进行细微调整
与其他节点的协作
BasicScheduler（调色助手） → 准备配方 → SamplerCustom（艺术家） → 实际作画 → 完成作品
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