주요 기능
- 빠른 얼굴 감지 — BlazeFace 기반 감지기로 짧은(~2m) 및 전체(~5m) 범위 변형 제공
- 478개의 얼굴 랜드마크 — 감지된 각 얼굴마다 밀도 높은 FaceMesh v2 키포인트 제공
- ARKit-52 블렌드셰이프 — 실시간 얼굴 표정 계수
- 얼굴 영역 마스크 — 얼굴 타원, 입술, 눈, 홍채별로 영역별 마스크 제공
- 얼굴 경계 상자 — 경계 상자 시각화를 위한
DrawBBoxes와 호환되는 출력 제공
범위: 얼굴 감지만 제공 — BlazeFace + FaceMesh v2 + ARKit 블렌드셰이프. 이는 손, 자세 또는 전신 감지를 포함하지 않습니다.
MediaPipe 얼굴 감지 워크플로우
1. 워크플로우 다운로드하기
ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후,워크플로우 → 템플릿 둘러보기로 이동해 유틸리티 카테고리에서 “Mediapipe: 이미지 얼굴 감지”를 찾으세요.
JSON 워크플로우 파일 다운로드
워크플로우 다운로드
Comfy Cloud에서 실행하기
클라우드에서 열기
샘플 이미지 다운로드
이 워크플로우의 예시 입력 이미지 받기
2. 모델 다운로드하기
MediaPipe 얼굴 감지 모델은 Comfy-Org MediaPipe 모델 저장소에 호스팅되어 있습니다. 다음과 같은 디렉토리 구조에 배치하세요:3. 워크플로우 사용하기
이 워크플로우는 얼굴 감지, 시각화 및 마스크 생성을 조율하는 서브그래프 노드를 사용합니다. 서브그래프는 다음과 같은 컨트롤을 노출합니다:서브그래프 알아보기
이 워크플로우는 서브그래프 노드를 사용해 모듈식 처리를 수행합니다. 서브그래프 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 알아보세요.
서브그래프 매개변수:
마스크 토글은 내부적으로 커스텀 모드를 사용합니다: 체크된 영역만 채워지고, 여러 ON 영역은 프레임당 하나의 마스크로 합집합됩니다.
서브그래프 출력:
4. 워크플로우 실행하기
- 모델 파일이
ComfyUI/models/detection/에 배치되었는지 확인하세요. 이미지 로드노드에서 이미지를 불러오세요.- 필요에 따라 감지 매개변수를 조정하세요.
큐를 클릭하거나Ctrl(Cmd) + Enter를 사용해 실행하세요.- 워크플로우는 메쉬 오버레이, 경계 상자 및 마스크 미리보기를 출력합니다.
커뮤니티 리소스
- MediaPipe GitHub — 상위 MediaPipe 프레임워크
- Comfy-Org/mediapipe — 공식 ComfyUI 모델 가중치
- ComfyUI 서브그래프 가이드 — 서브그래프 작동 방식 알아보기