ModelSamplingLTXV 노드

ModelSamplingLTXV 노드는 토큰 수를 기반으로 모델에 고급 샘플링 매개변수를 적용합니다. 기본 시프트 값과 최대 시프트 값 사이의 선형 보간을 사용하여 시프트 값을 계산하며, 이 계산은 입력 잠재 변수의 토큰 수에 따라 달라집니다. 그런 다음 노드는 특수화된 모델 샘플링 구성을 생성하여 입력 모델에 적용합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`모델`	샘플링 매개변수를 적용할 입력 모델	MODEL	예	-
`최대 시프트`	선형 보간 계산에 사용되는 최대 시프트 값 (기본값: 2.05)	FLOAT	예	0.0 ~ 100.0
`기반 시프트`	선형 보간 계산에 사용되는 기본 시프트 값 (기본값: 0.95)	FLOAT	예	0.0 ~ 100.0
`잠재 비디오`	시프트 계산을 위한 토큰 수를 결정하는 데 사용되는 선택적 잠재 변수 입력입니다. 제공되지 않으면 기본 토큰 수 4096이 사용됩니다	LATENT	아니요	-

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`모델`	샘플링 매개변수가 적용된 수정된 모델	MODEL

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ModelSamplingFlux - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelSamplingSD3 - ComfyUI Built-in Node Documentation

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