CLIPTextEncodeSDXLRefiner - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 SDXL Refiner 모델을 위해 특별히 설계되어, 미적 점수와 차원 정보를 통합하여 텍스트 프롬프트를 조건 정보로 변환함으로써 생성 작업의 조건을 강화하고 최종 정제 효과를 개선합니다. 이는 전문 아트 디렉터처럼 작동하여 창작 의도를 전달할 뿐만 아니라 작품에 정밀한 미적 기준과 사양 요구 사항을 주입합니다.

SDXL Refiner 정보

SDXL Refiner는 SDXL 기본 모델을 기반으로 이미지 세부 사항과 품질을 향상시키는 데 특화된 정제 모델입니다. 이 과정은 이미지 리터처가 있는 것과 같습니다:

먼저 기본 모델이 생성한 초기 이미지 또는 텍스트 설명을 수신합니다
그런 다음 정밀한 미적 점수와 차원 매개변수를 통해 정제 과정을 안내합니다
마지막으로 이미지의 고주파 세부 사항 처리에 집중하여 전반적인 품질을 개선합니다

Refiner는 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다:

기본 모델이 생성한 이미지를 후처리하는 독립적인 정제 단계로 사용
전문가 통합 시스템의 일부로, 생성의 저잡음 단계에서 처리를 인계받는 방식으로 사용

입력

매개변수 이름	설명	데이터 타입	입력 타입	기본값	값 범위
`clip`	텍스트 토큰화 및 인코딩에 사용되는 CLIP 모델 인스턴스로, 텍스트를 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변환하는 핵심 구성 요소입니다	CLIP	필수	-	-
`ascore`	생성된 이미지의 시각적 품질과 미적 수준을 제어하며, 작품의 품질 기준을 설정하는 것과 유사합니다: - 높은 점수(7.5-8.5): 더 정교하고 디테일이 풍부한 효과 추구 - 중간 점수(6.0-7.0): 균형 잡힌 품질 제어 - 낮은 점수(2.0-3.0): 네거티브 프롬프트에 적합	FLOAT	선택	6.0	0.0-1000.0
`너비`	출력 이미지 너비(픽셀)를 지정하며, 8의 배수여야 합니다. SDXL은 총 픽셀 수가 1024×1024(약 100만 픽셀)에 가까울 때 최상의 성능을 발휘합니다	INT	필수	1024	64-16384
`높이`	출력 이미지 높이(픽셀)를 지정하며, 8의 배수여야 합니다. SDXL은 총 픽셀 수가 1024×1024(약 100만 픽셀)에 가까울 때 최상의 성능을 발휘합니다	INT	필수	1024	64-16384
`텍스트`	텍스트 프롬프트 설명으로, 여러 줄 입력 및 동적 프롬프트 구문을 지원합니다. Refiner에서는 텍스트 프롬프트가 원하는 시각적 품질과 디테일 특성을 설명하는 데 더 중점을 두어야 합니다	STRING	필수	-	-

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`CONDITIONING`	텍스트 의미, 미적 기준 및 차원 정보의 통합 인코딩을 포함하는 정제된 조건 출력으로, SDXL Refiner 모델이 정밀한 이미지 정제를 수행하도록 안내하는 데 특화되어 있습니다	CONDITIONING

참고 사항

이 노드는 SDXL Refiner 모델에 특별히 최적화되어 있으며 일반 CLIPTextEncode 노드와 다릅니다
미적 점수 7.5를 기준선으로 권장하며, 이는 SDXL 학습에 사용된 표준 설정입니다
모든 차원 매개변수는 8의 배수여야 하며, 총 픽셀 수는 1024×1024(약 100만 픽셀)에 가깝게 설정하는 것이 좋습니다
Refiner 모델은 이미지 세부 사항과 품질 향상에 중점을 두므로, 텍스트 프롬프트는 장면 내용보다는 원하는 시각적 효과를 강조해야 합니다
실제 사용 시 Refiner는 일반적으로 생성 후반부(약 마지막 20% 단계)에서 사용되어 세부 사항 최적화에 집중합니다

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